人力资源管理如何做到“数据驱动”？看这篇就够了!（二）
浏览： 发表时间：2022-07-08 00:00:00
2建立数据驱动的人力资源管理
数据驱动的人力资源管理是以企业人力管理的全业务链条为基础，将数据连接到员工的全生命周期，形成分析结论，指导员工选、用、育、留各个环节的科学决策，从而影响未来人才管理战略的规划，实现HR从单纯的直观分析向量化的理性分析转变。
要实现数据驱动的人力资源管理，企业不仅需要在运营层面落地的人力资源管理一体化管理体系，还需要支持管理体系的数字化工具体系系统，实现数据在操作层面的自动流动。
企业通过精细化人力资源管理，建立数据驱动的人力资源管理，使数字化人力资源管理系统（eHR）得到越来越广泛的应用。
然而，为了帮助企业在数据驱动进行人力资源管理，ehr系统产品不仅要覆盖企业人力管理的全过程，还需要深入研究具体业务流程，其工作流复杂，个性化要求高，考验eHR系统的定制化能力和跨行业积累经验的能力。
▏一体化运营管理体系：
▏数据流转在线化与标准化沉淀
在人力资源分析中，人力成本，人力效率，离职率等指标是企业决策者比较关心的。
这些指标看似只是单个数据，实际是关联一连串业务链条的。
例如，离职率指标可能与从招聘、培训、职位到绩效等一系列数据相关，人员从哪里来？通过什么样的培训招募来提高他的技能上岗？如何根据培训效果评价安排岗位，制定考核激励方案，降低离职率。
光凭公式计算出的离职率数据并不能实现数据驱动决策。
企业需要一个闭环平台，支持建立一体化的人力资源数据分析体系，通过覆盖员工职业生命周期全过程的在线管理，实现数据的规范化传输和存储，形成“选、用、育、留”数据闭环。
如果业务信息孤立存在，各模块之间的数据不开放，不仅会浪费不必要的资源和成本，还会导致整体运行效率低下，难以建立数据驱动的管理模式，因此，通过内部共享平台实现数据的自动化流转和标准化存储，可以解决复杂的内部管理不确定性。
▏搭建数据运营工具体系：
▏数据自动化采集与智能化分析
对企业来说，每次劳师动众的收集数据之后，掌握的数据可能还是滞后的。
HRBP需要对业务部门方面有第 一手的了解，OD需要根据HRBP收集的员工信息制定组织变革方案，HR领D者需要在向CEO报告之前对业务的总体人力资源状况进行汇总和分析。
整个数据信息采集和处理的过程涉及大量二手滞后的信息传达。
通过一套数字化工具体系实现人力资源数据收集和分析实现自动化与智能化，构建企业从流程信息化到数据到决策的畅通渠道，帮助企业HR构建从采集、汇总、上报到分析的动态数据闭环，避免“时滞”问题。
通过实时数据可视化呈现，CEO可以实时查看企业人力资源总量、结构和运行效率分析报表，为高层决策提供快速、智能的数据支撑，可以对各种报表数据进行深入挖掘和精J溯源，帮助企业释放人力资源数据效能。
值得一提的是，数字化工具体系可与任意第三方系统无缝对接，实现跨平台数据资源高X整合，对大中型企业尤其重要。
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